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輸出統計品目表HScode対応マスタ
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ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:3.88 MB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *すべての列(A列~L列)を「文字列」で変換してください。 エクセルへの変換方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 列数:12 行数:6,832 (ヘッダー行を含む) <データの内容> ・A列(文字列) 部コード:2ケタ(関税輸出統計品目表による)、全21部 ・B列(文字列) 部名:(関税輸出統計品目表による)、全21部 ・C列(文字列) 分類コード:(関税輸出統計品目表による)、全97類 ・D列(文字列) 分類名:(関税輸出統計品目表による)、全97類 ・E列(文字列) 分類コード_Lv.0:HSの左4ケタ(関税輸出統計品目表による) ・F列(文字列) Discription_Lv.0:対応した品名(関税輸出統計品目表による) ・G列(文字列) 分類コード_Lv.1:HSの左5ケタ(関税輸出統計品目表による) ・H列(文字列) Discription_Lv.1:対応した品名(関税輸出統計品目表による) ・I列(文字列) 分類コード_Lv.2:HSの左6ケタ(関税輸出統計品目表による) ・J列(文字列) Discription_Lv.2:対応した品名(関税輸出統計品目表による) ・K列(文字列) HS:全9ケタ(関税輸出統計品目表による) 2015年版~2020年1月1日版まで対応しています ・L列(文字列) Discription_HS:対応した品名 *A列~L列は「文字列」です <データ出典> 税関ホームページ https://www.customs.go.jp/yusyutu/index.htm 輸出統計品目表を加工して作成 <無料データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/04/15/hs-code/ <分析使用例> こちらをご確認ください。 https://data-analyzer.net/2020/04/16/exp_2018-2019/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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日本全国市区町村マスタ-1
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:235.058KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~D列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:13 行数:1,903 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <市区町村について> ・政令指定都市:「市+区」 政令指定都市は岡山市北区、岡山市南区のように区ごとにわかれています。 ・市:政令指定都市を除く市 ・町村:郡がついている場合は「郡+町村」 <データの内容> ・A列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・B列 都道府県名:全国47都道府県 ・C列 団体コード:6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・D列 市区町村名1,902カ所:2019年1月1日時点 ・E列 X_code:経度 (市役所、区役所、町村役場の経度) ・F列 Y_code:緯度 (市役所、区役所、町村役場の緯度) ・G列 面積:平方キロメートル (2015年国勢調査) ・H列 人口:住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査 (2019年1月1日時点) ・I列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2019年1月1日時点) ・J列 世帯数:住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査 (2019年1月1日時点) ・K列 1世帯あたり人員:計算値 (2019年1月1日時点) ・L列 平均年齢:歳 (2015年国勢調査) ・M列 年齢中位数:歳 (2015年国勢調査) *A列~D列は「文字列」です <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査を加工して作成 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/19/masta-shikucyouson/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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日本全国市区町村マスタ-2
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:191KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~D列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:13 行数:1,726 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <市区町村について> *政令指定都市:「市」 政令指定都市は岡山市北区、岡山市南区のように区ごとにわかれていません。 各政令指定都市は市合計、東京都は23区の合計になっています。 この部分が「日本全国市区町村マスタ-1」との違いです。 ・市:市 ・町村:郡がついている場合は「郡+町村」 <データの内容> ・A列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・B列 都道府県名:全国47都道府県 ・C列 団体コード:6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・D列 市区町村名1,725カ所:2019年1月1日時点 ・E列 X_code:経度 (市役所、区役所、町村役場の経度) ・F列 Y_code:緯度 (市役所、区役所、町村役場の緯度) ・G列 面積:平方キロメートル (2015年国勢調査) ・H列 人口:住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査 (2019年1月1日時点) ・I列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2019年1月1日時点) ・J列 世帯数:住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査 (2019年1月1日時点) ・K列 1世帯あたり人員:計算値 (2019年1月1日時点) ・L列 平均年齢:歳 (2015年国勢調査) ・M列 年齢中位数:歳 (2015年国勢調査) *A列~D列は「文字列」です <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査を加工して作成 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/03/08/masta-shikucyouson-2/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-01-北海道
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:2,803KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:20,883 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:北海道 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 振興局名はありません ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-02-青森県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:526KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:3,985 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:青森県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-03-岩手県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:460KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:3,642 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:岩手県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-04-宮城県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:620KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:4,746(ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:宮城県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-05-秋田県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:511KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:3,958 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:秋田県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-06-山形県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:525KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:4,114 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:山形県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-07-福島県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:778KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:5,890 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:福島県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-08-茨城県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:524KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:4,226 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:茨城県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-09-栃木県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:314KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:2,555 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:栃木県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-10-群馬県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:298KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:2,399 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:群馬県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-11-埼玉県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:743KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:5,822 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:埼玉県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-12-千葉県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:706KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:5,748 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:千葉県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-13-東京都
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:712KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:5,406 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:東京都 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-14-神奈川県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:668KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:4,897 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:神奈川県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-15-新潟県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:900KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:7,314 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:新潟県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-16-富山県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:422KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:3,536 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:富山県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-17-石川県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:401KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:3,275 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:石川県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-18-福井県
¥300
<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:342KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:2,837 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:福井県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-19-山梨県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:159KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:1,274 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:山梨県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-20-長野県
¥300
<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:438KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:3,434 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:長野県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-21-岐阜県
¥300
<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:911KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:7310 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:岐阜県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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