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大字・町名&丁目マスタ-22-静岡県
¥300
<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:576KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:4,652 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:静岡県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-23-愛知県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:1,711KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:13,222 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:愛知県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-24-三重県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:402KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:3,278 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:三重県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-25-滋賀県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:325KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:2,672 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:滋賀県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-26-京都府
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:1,137KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:8,276 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:京都府 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-27-大阪府
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:1,089KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:8,375 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:大阪府 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-28-兵庫県
¥300
<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:1,188KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:9,298 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:兵庫県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-29-奈良県
¥300
<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:383KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:3,038 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:奈良県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-30-和歌山県
¥300
<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:303KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:2,330 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:和歌山県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-32-島根県
¥300
<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:164KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:1,329 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:島根県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-33-岡山県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:653KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:5,107 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:岡山県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-34-広島県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:521KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:4,032 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:広島県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-35-山口県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:465KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:3,668 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:山口県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-36-徳島県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:194KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:1,524 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:徳島県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-37-香川県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:111KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:886 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:香川県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-38-愛媛県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:348KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:2,831 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:愛媛県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-39-高知県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:267KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:2,157 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:高知県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-40-福岡県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:961KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:7,353 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:福岡県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-41-佐賀県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:295KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:2,214 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:佐賀県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-42-長崎県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:415KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:3,433 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:長崎県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-43-熊本県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:358KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:2,806 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:熊本県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-44-大分県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:269KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:2,160 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:大分県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-45-宮崎県
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<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:309KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:2,368 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:宮崎県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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大字・町名&丁目マスタ-46-鹿児島県
¥300
<基本情報> ファイル形式:テキスト (.txt) 文字コード:Unicode (UTF-8) ファイルサイズ:218KB ウインドウズのメモ帳で開くことができます テキストファイルをエクセルへ変換する方法 *A列~G列を「文字列」で変換してください https://data-analyzer.net/2020/02/19/txt-xlsx/ データ形式:クロス集計形式 (データ形式について) 列数:14 行数:1,699 (ヘッダー行を含む) *X座標・Y座標を使ってエクセル3Dマップへ地点をプロットする方法はこちらをご参照ください。 https://data-analyzer.net/2020/02/20/xlsx-3d-maps/ <データの内容> ・A列 KEYCODE1:大字・町名&丁目の認識番号9桁(平成27年国勢調査町丁・字等別境界データ データベース定義書) 1都道府県内においてはユニークになりますが、複数都道府県においてはユニークにならないことがあります。 ・B列 都道府県コード:2桁 (総務省) ・C列 都道府県名:鹿児島県 ・D列 団体コード 6桁 (総務省)、都道府県コード (2桁)+市区町村コード (3桁)+チェックデジット (1桁) ・E列 市区町村名:郡がついている場合は「郡名+町村名」 ・F列 大字・町名&丁目:人口が0(ゼロ)の大字・町名&丁目は除いています ・G列 住所:都道府県名+市区町村名+大字・町名&丁目 番地はありません ・H列 X_code:経度 (範囲の中心点の経度) ・I列 Y_code:緯度 (範囲の中心点の緯度) ・J列 面積:平方メートル(人口がゼロのエリアを除いているため面積合計が国勢調査等の合計と一致しないことがあります) ・K列 人口:2015年国勢調査に基づく人口 ・L列 人口密度:1平方キロメートルあたり計算値 (2015年国勢調査) ・M列 世帯数:2015年国勢調査に基づく世帯数 ・N列 1世帯あたり人員:計算値 (2015年国勢調査) <データ出典> 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ 平成27年国勢調査、都道府県・市区町村別統計表を加工して作成 地図で見る統計(統計GIS)小地域データを加工して作成 <データサンプル> こちらからダウンロードできます https://data-analyzer.net/2020/02/22/masta-aza-31/ <ご確認ください> ダウンロードしたデータを再販売等することはできません。 data-analyzer.netは、利用者がデータを用いて行う一切の行為(データを編集・加工等した情報を利用することを含む。)について何ら責任を負うものではありません。
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